همه چیز درباره هوش مصنوعی GEMINI

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI,مدل های جمینی,مدل های هوش مصنوعی GEMINI

گوگل از هوش مصنوعی GEMINI، پیشرفته ترین و قادرترین مدل هوش مصنوعی خود، با قابلیت های پیشرفته چندوجهی رونمایی کرده است. مدل پیشرفته هوش مصنوعی جمینی، جهشی بزرگ در فناوری هوش مصنوعی است و عملکردی بسیار بهتر از مدل های زبان بزرگ (LLM) دارد. 

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل و آلفابت، گفته که هوش مصنوعی در حال ایجاد یک تغییر تکنولوژیکی عظیم است که ممکن است تأثیری حتی بزرگ تر از انقلاب های موبایل و وب داشته باشد.

همچنین ساندرا، بر اهمیت هوش مصنوعی در پیشبرد نوآوری و رشد اقتصادی تأکید کرد و گفت که این فناوری می تواند به تقویت دانش، خلاقیت و بهره وری انسان ها کمک کند.

هوش مصنوعی GEMINI چیست؟ 

لازم است بدانید که هوش مصنوعی جمینی توسط گوگل دیپ مایند و تحت رهبری دمیس هاسابی، مدیرعامل و یکی از بنیان گذاران این شرکت، توسعه یافته است. در واقع هوش مصنوعی GEMINI نشانه ای از تعهد مستمر گوگل برای تبدیل شدن به یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است.

GEMINI مجموعه ای چشمگیر از قابلیت ها را به نمایش می گذارد. این هوش مصنوعی به ویژه در درک چندوجهی خود، این امکان را می دهد انواع مختلف اطلاعات مانند متن، کد، صدا، تصویر و ویدیو را پردازش کرده و به طور یکپارچه ترکیب کند.

هوش مصنوعی GEMINI توانایی های گسترده ای در پردازش انواع مختلف داده ها دارد و می تواند این داده ها را به طور همزمان تحلیل کند. امکان پردازش انوع مختلف داده، جمینی را برای انجام وظایف پیچیده تر و ارائه نتایج دقیق تر، به ابزاری قدرتمند تبدیل می کند.

مدل های هوش مصنوعی GEMINI: اولترا، پرو و نانو 

جمینی 1.0 اولین نسخه از این مدل هوش مصنوعی گوگل، در سه نسخه مختلف عرضه شده است: جمینی اولترا، جمینی پرو و جمینی نانو.

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI,مدل های جمینی,مدل های هوش مصنوعی GEMINI

مدل های جمینی هرکدام برای انجام وظایف خاصی طراحی شده اند. جمینی اولترا برای کارهای پیچیده و سنگین ساخته شده، به این معنی که می تواند مسائل سخت تر را بهتر حل کند. هوش مصنوعی جمینی پرو برای انجام انواع مختلف کارها، از جمله تحلیل داده ها و پردازش زبان، بهینه شده و می تواند در بسیاری از موقعیت ها عملکرد خوبی داشته باشد. جمینی نانو هم برای انجام وظایف ساده تر و سریع تر در دستگاه های موبایل و دستگاه های کوچک طراحی شده تا بدون نیاز به اینترنت، به طور مؤثر کار کند.

برای هرکدام از مدل های جمینی می توان مثال های زیر را بیان کرد:

  1. جمینی اولترا: فرض کنید یک شرکت می خواهد داده های پیچیده ای از چندین منبع مختلف را تحلیل کند، مثل پیش بینی روند بازار یا انجام شبیه سازی های علمی پیچیده. مدل هوش مصنوعی GEMINI اولترا می تواند این کارها را با دقت بالا انجام دهد.
  2. جمینی پرو: اگر یک سایت به تحلیل داده ها و تعامل با کاربران نیاز داشته باشد، مثل پاسخ به سوالات کاربران یا تجزیه و تحلیل نظرات، هوش مصنوعی GEMINI پرو می تواند این وظایف را به خوبی انجام دهد.
  3. جمینی نانو: فرض کنید شما در حال استفاده از اپلیکیشن پیام رسان روی گوشی خود هستید و می خواهید پاسخ های سریع و هوشمند به پیام ها بدهید. هوش مصنوعی جمینی نانو می تواند این کار را به طور مؤثر و سریع انجام دهد، بدون اینکه نیاز به اتصال مداوم به اینترنت باشد.

هوش مصنوعی GEMINI,هوش مصنوعی GEMINI اولترا,هوش مصنوعی GEMINI پرو

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI: معیارهای متنی 

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI فوق العاده است. این مدل توانسته است در تست های درک زبان چندوظیفه ای (MMLU) با کسب امتیاز 90.0% از کارشناسان انسانی جلو بزند. علاوه بر این، نسخه جمینی اولترا در ۳۰ از ۳۲ معیار علمی رایج، در تحقیقاتی که روی مدل های زبان بزرگ انجام شده، بهتر از سایر مدل های موجود عمل کرده است.

جمینی قادر است در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و وظایف چندگانه با دقت بسیار بالا عمل کند. امتیاز بالای GEMINI در ارزیابی های مختلف بیانگر این است که این مدل نسبت به دیگر مدل های مشابه عملکرد بهتری دارد و می تواند در زمینه های علمی و تحقیقاتی کاربردهای وسیعی داشته باشد.

هوش مصنوعی جمینی

قابلیت ها و عملکرد چندوجهی جمینی 

مدل های هوش مصنوعی سنتی معمولاً تک وجهی بودند و برای هر نوع ورودی مثل متن، تصویر یا صدا مدل های جداگانه ای طراحی می شدند. مدل های قبلی هوش مصنوعی به هم متصل نبودند و پردازش داده های مختلف مثل تصویر و صدا به صورت همزمان بسیار محدود بود. برای مثال، مدل های پردازش متن مانند GPT-3 تنها بر تولید متن متمرکز بودند، یا مدل های CNN برای پردازش تصویر و RNN برای پردازش صدا طراحی شده بودند.

در مقابل، هوش مصنوعی GEMINI با رویکردی نوآورانه از ابتدا به طور بومی برای پردازش چندوجهی ساخته شده است. این یعنی جمینی می تواند انواع ورودی ها مثل متن، تصویر و صدا را به صورت همزمان درک و تحلیل کند. این قابلیت، آن را از مدل های قبلی هوش مصنوعی متمایز کرده است. قابلیت عملکرد چندوجهی GEMINI آن را به ابزاری قدرتمند برای حوزه های متنوعی مثل علم، پزشکی و مالی تبدیل کرده است. جمینی می تواند داده های تصویری و متنی را ترکیب کند تا بینش هایی پیشرفته ارائه دهد یا در مسائل پیچیده ای مانند ریاضی و فیزیک استدلال کند.

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI,مدل های جمینی,مدل های هوش مصنوعی GEMINI

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI در مقایسه با رقبا 

چگونه GEMINI در برابر بهترین مدل های هوش مصنوعی از OpenAI، Inflection، Anthropic، Meta و xAI قرار می گیرد؟ در ادامه، عملکرد جمینی اولترا و پرو در معیارهای متنی در مقایسه با رقبا نشان داده شده است.

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI,مدل های جمینی,مدل های هوش مصنوعی GEMINI

هوش مصنوعی GEMINI در کدنویسی برتر است 

GEMINI نه تنها در پردازش چندوجهی داده ها برجسته است، بلکه در زمینه کدنویسی نیز عملکرد فوق العاده ای دارد. این مدل قادر است کدهای پیچیده را به خوبی درک نماید، توضیح دهد و تولید کند. توانایی هوش مصنوعی GEMINI در کار با زبان های مختلف برنامه نویسی، آن را به ابزاری پیشرفته برای توسعه دهندگان تبدیل کرده است.

علاوه بر این، جمینی پایه گذار سیستم های کدنویسی پیشرفته تری مانند AlphaCode 2 استt که به طور قابل توجهی مشکلات برنامه نویسی رقابتی را بهبود می بخشد.

همچنین، کارایی و مقیاس پذیری هوش مصنوعی GEMINI به کمک واحدهای پردازش تنسور (TPU) (نسخه های v4 و v5e که توسط گوگل طراحی شده) تقویت شده است. این ویژگی ها جمینی را به یکی از معتبرترین و مقیاس پذیرترین مدل ها برای آموزش و ارائه خدمات تبدیل کرده اند.

آزمایش قابلیت های GEMINI در جستجوی مولد توسط گوگل

گوگل می گوید، ما در حال حاضر شروع به آزمایش جمینی در جستجو کرده ایم و سرعت تجربه جستجوی مولد (SGE) را برای کاربران به کمک جمینی افزایش داده ایم. در زبان انگلیسی در ایالات متحده، تا 40٪ کاهش تأخیر و بهبود در کیفیت جستجو و تجربه کاربری مشاهده شده است.

گوگل BARD اکنون با جمینی پرو تغذیه می شود 

گوگل همچنین اعلام کرده است که یک به روزرسانی چشمگیر برای BARD ارائه کرده و جمینی پرو را برای بهبود قابلیت های هوش مصنوعی آن ادغام کرده است.

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI,مدل های جمینی,مدل های هوش مصنوعی GEMINI

 به روزرسانی و ادغام گوگل بارد با جمینی پرو، بزرگ ترین پیشرفت در گوگل بارد است که تاکنون انجام شده است. بارد یک مدل هوش مصنوعی است که توسط گوگل برای تعاملات مکالمه ای و پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. هدف اصلی BARD کمک به جستجو، ارائه پاسخ های دقیق و مفهومی به کاربران است. BARD می تواند به افراد در جستجوی اطلاعات، حل مشکلات و حتی تولید ایده های خلاقانه کمک کند.

با به کارگیری هوش مصنوعی Gemini Pro در داخل بارد، عملکرد آن در درک، خلاصه سازی اطلاعات، استدلال، کدنویسی و برنامه ریزی به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

کاربران اکنون می توانند از بارد تقویت شده با جمینی پرو برای تعاملات متنی استفاده کنند .این به روزرسانی ابتدا به زبان انگلیسی در بیش از 170 کشور و منطقه در دسترس قرار گرفته است و به زودی در سایر زبان ها و مناطق، گسترش خواهد یافت.

درک هدف کاربر و ایجاد تجربه کاربری خاص با GEMINI

هوش مصنوعی GEMINI با درک هدف کاربر، تجربه کاربری شخصی سازی شده ای ایجاد می کند. این مدل ابتدا هدف کاربر را شناسایی کرده و اطلاعات مرتبط را جمع آوری می کند. سپس با استفاده از استدلال، یک رابط کاربری مناسب طراحی می کند. رابط کاربری طراحی شده به کاربر امکان می دهد به طور مؤثر با سیستم تعامل داشته باشد و بر اساس نیازهایش اطلاعات بیشتری دریافت کند. این فرایند باعث می شود تجربه کاربری منحصر به فردی برای هر کاربر ایجاد شود که به طور مداوم با نیازهای او هماهنگ می شود.

پیشنهاددهی چندوجهی با هوش مصنوعی GEMINI 

پیشنهاددهی چندوجهی روشی است برای تعامل با مدل های هوش مصنوعی. در این روش، ورودی ها به اشکال مختلف، مانند متن و تصویر، به مدل داده می شود. هوش مصنوعی سپس پاسخ های پیش بینی شده را ارائه می دهد. در وبلاگ Google for Developers می توانید مثال هایی از پیشنهاددهی چندوجهی با جمینی در عمل مشاهده کنید.

مدل های هوش مصنوعی می توانند ترکیبی از ورودی های متنی و تصویری را پردازش کنند. هوش مصنوعی ها از ترکیب ورودی های متنی و تصویری برای انجام وظایف مختلف، مانند حل معماهای منطقی یا درک دنباله های تصویری، استفاده می کنند.

ترکیب وروردی های مختلف به جمینی کمک می کند تا در شناسایی الگوها و بهبود مهارت های استدلال خود بهتر عمل کند. برای مثال، در زمینه هایی مانند طراحی بازی ها یا تولید موسیقی، پیشنهاددهی چندوجهی می تواند به نوشتن کد و تولید پاسخ های متنی و تصویری کمک کند. همچنین، قابلیت یکپارچگی این روش با ابزارها و برنامه های مختلف، نشان دهنده پتانسیل استفاده های عملی و حرفه ای آن در زمینه هایی مانند طراحی، کدنویسی و تولید محتوا است.

گوگل به توسعه هوش مصنوعی به صورت مسئولانه توجه ویژه ای دارد و مدل های جمینی را از نظر ایمنی و خطرات احتمالی آزمایش می کند. به زودی این مدل ها در محصولات مختلف گوگل و از طریق Google AI Studio و Google Cloud Vertex AI برای توسعه دهندگان و مشتریان سازمانی قابل دسترسی خواهد بود. همچنین، مدل جمینی اولترا پیش از عرضه گسترده، تحت آزمایش های ایمنی قرار می گیرد. این مدل با قابلیت های پیشرفته خود، آغازگر دوران جدیدی در هوش مصنوعی است و فرصت های زیادی برای نوآوری ایجاد می کند.

نحوه دسترسی و عضویت در هوش مصنوعی GEMINI

برای استفاده از مدل های هوش مصنوعی جمینی  (Gemini)، شما می توانید از سرویس های مختلف گوگل که این مدل را در اختیار قرار می دهند، بهره برداری کنید. این سرویس ها معمولاً از طریق پلتفرم های مانند Google AI Studio و Google Cloud Vertex AI در دسترس خواهند بود. برای دسترسی به این سرویس ها، شما ابتدا نیاز به ایجاد یک حساب گوگل خواهید داشت.

عملکرد هوش مصنوعی GEMINI,مدل های جمینی,مدل های هوش مصنوعی GEMINI

عضویت در GEMNI: ابتدا باید در Google Cloud یا Google AI Studio حساب کاربری ایجاد کنید. این حساب ها به شما اجازه می دهند به منابع هوش مصنوعی و ابزارهای گوگل دسترسی پیدا کنید.

دسترسی رایگان یا پولی: گوگل معمولاً برخی از خدمات اولیه خود را به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار می دهد. با این حال، استفاده از ویژگی های پیشرفته تر و مدل های خاص مانند جمینی، نیازمند اشتراک پولی است. این هزینه ها بسته به استفاده و مقیاس خدمات متفاوت خواهد بود.

دسترسی به جمینی: پس از ثبت نام و ورود به پلتفرم، شما می توانید به مدل های هوش مصنوعی جمینی از طریق ابزارهایی مانند Google Cloud Vertex AI دسترسی پیدا کنید. برای برخی از کاربران، نسخه های محدود یا دمو ممکن است به صورت رایگان قابل استفاده باشد.

هزینه های هوش مصنوعی GEMINI: برای استفاده از خدمات پیشرفته تر، مانند پردازش داده ها با استفاده از نسخه های خاص جمینی، ممکن است شما نیاز به پرداخت هزینه اشتراک ماهانه یا بر اساس استفاده داشته باشید.

اگر به استفاده از هوش مصنوعی GEMINI علاقه دارید، پیشنهاد می شود که ابتدا از نسخه های آزمایشی رایگان استفاده کرده و سپس برای ویژگی های حرفه ای تر اشتراک های پولی را در نظر بگیرید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیام شما بلافاصله پس از ثبت برای مدیران سایت ارسال می شود